Ny AI-teknik hjälper mjukvaruutvecklare att hantera irrelevanta felrapporter
Som mjukvaruutvecklare tar du dagligen emot en mängd felrapporter. Relevanta felrapporter måste alltid åtgärdas, men det förekommer även irrelevanta rapporter som kan skapa stress och öka arbetsbelastningen. Nu visar forskning vid Blekinge Tekniska Högskola att AI-baserade verktyg kan identifiera de irrelevanta felrapporterna samt hjälpa utvecklare att förebygga dem i framtiden.
Muhammad Laiq har i sin avhandling i ämnet programvaruteknik visat att man med hjälp av AI-teknik dels kan hitta irrelevanta felrapporter i ett tidigt skede. Tekniken kan även användas till att ta fram förebyggande åtgärder för att undvika irrelevanta felrapporter i framtiden. Enligt Muhammad Laiq frigör tekniken resurser så att utvecklarna kan fokusera på att lösa de verkliga problemen vilket också minskar eventuell stress. De föreslagna AI-verktygen har testats i verkliga mjukvaruprojekt.
De nya AI-verktygen innebär stora vinster för både mjukvaruteamen och för användarna. För utvecklarna innebär det ett effektivare sätt att arbeta eftersom de får mer tid att hantera de relevanta felen och därmed fokusera på att förbättra mjukvaran. En snabbare hantering av viktiga felrapporter förbättrar mjukvarans kvalitet och användarnöjdhet. Det innebär även kostnadsbesparingar eftersom en minskad arbetsbörda ger lägre utvecklingskostnader.
Disputationen är öppen för allmänheten.
Dag: Torsdagen den 13 februari
Tid: Klockan 13:15
Plats: J1630, Campus Karlskrona eller via Zoom.
Läs avhandlingen.
För mer information, kontakta Mohammad Laiq via e-post: muhammad.laiq@bth.se eller via eller via mobiltelefon: 072-99 30 834.
