26 mars 2026
Örebro universitet

Nytt AI-baserat system kan göra industrin både effektivare och mer hållbar

Forskare vid Örebro universitet har utvecklat ett nytt produktionssystem som använder artificiell intelligens (AI) för att förbättra effektivitet och hållbarhet inom exempelvis fordonsindustrin. – Våra resultat visar att produktionen kan bli både snabbare och mer hållbar samtidigt, säger Rajesh Patil, forskare i maskinteknik.

Tillsammans med professor Magnus Löfstrand vid Institutionen för naturvetenskap och teknik på Örebro universitet har Rajesh Patil skapat ett system som kallas Digitaliserad drift av hållbara produktionssystem (DOSPS).

Systemet bygger på att fysiska maskiner och robotar kopplas till digitala kopior, så kallade digitala tvillingar. Dessa följer maskinernas beteende i realtid och används för att testa olika scenarier innan förändringar görs i den verkliga produktionen. Samtidigt styr intelligenta program schemaläggning, underhåll, kvalitetskontroller och energianvändning.

Snabbare produktion och färre fel

Forskarnas tester i robotiserade monteringsceller visar att DOSPS leder till tydliga förbättringar, enligt en ny studie som publiceras i en vetenskaplig tidskrift. Energianvändningen minskade med 28 procent, produktionstiden per moment minskade med cirka 24 procent och antalet fel minskade med över 65 procent. Även stillestånd i produktionen minskade med mer än hälften.

Analyserna visar också ett tydligt samband mellan energianvändning och hållbarhet. När energiförbrukningen minskar förbättras den totala hållbarheten i produktionen.

– Energieffektivitet är den enskilt viktigaste faktorn för hållbar industriproduktion. Genom att optimera energianvändningen i realtid kan utsläpp och resursslöseri minska betydligt, säger Rajesh Patil.

Redo att testa systemet i större skala

Systemet är utformat för att fungera tillsammans med människor. Med hjälp av förstärkt verklighet, augmentet reality, kan operatörer följa produktionen, övervaka digitala tvillingar och ingripa vid behov. Lösningen kan användas både i enskilda produktionsceller och i hela fabriker.

– Vårt mål är att bidra till nästa generation av produktionssystem som är autonoma, robusta och miljömässigt ansvarsfulla, säger Magnus Löfstrand.

Forskargruppen arbetar nu vidare med att testa systemet i större skala.

Här kan du ta del av den vetenskapliga artikeln.

Länkar

Kontaktuppgifter

Anna Lorentzon

Kommunikatör

Tel: 019 302118

Mobil: 0737 621943

E-post: anna.lorentzon@oru.se