Syntetisk data avslöjar hur bedragarna gör
Med hjälp av syntetiska data kan nu forskare utveckla metoder för att upptäcka bedrägerier. Idén att använda syntetiska data är framtagen av forskare vid BTH, Blekinge Tekniska Högskola.
Forskare har under lång tid saknat allmänt tillgängliga data som kan användas då man utvecklar metoder som kan upptäcka bedrägerier. För att testa och utvärdera metoderna behöver utredarna tillgång till finansiell data. Tyvärr går det inte av integritetsskäl att använda riktiga data eftersom de ofta innehåller privat information.
Nu har forskare vid BTH, Blekinge Tekniska Högskola, tagit fram ett nytt verktyg som gör det möjligt att få fram syntetiska finansiella data som kan användas istället. Det är BTH-forskaren Edgar Lopez-Rojas som i sin forskning i datavetenskap visar hur man kan använda syntetiskt genererade data för att upptäcka bedrägerier i såväl butiker som i mobila betalsystem.
Det rör sig om två simuleringsverktyg som genererar syntetisk data genom att simulera finansiella transaktioner med hjälp av mönster från riktig data.
Den nya metoden gör det möjligt för forskare att återskapa bedrägeriscenarier, vilka är viktiga för utveckling och testning av metoder för att upptäcka bedrägeri.
Disputation: Fredagen den 28 oktober, 10.00. Plats: J1650, BTH, Campus Gräsvik, Karlskrona
Kontakt: Edgar Lopez-Rojas edgar.lopez@bth.se
