AI bättre än människan på att hitta arytmi

Långtids-EKG är en tidskrävande process som kräver mycket resurser. Därför har forskare undersökt om man kan ta hjälp av AI för att analysera långtids-EKG. Resultatet visar att AI är överlägset bättre än människor på att upptäcka arytmier.

När en patient upplever problem med oregelbunden hjärtrytm, yrsel eller svimningar kan man behöva göra ett långtids-EKG för att se om det finns avvikelser i hjärtrytmen, så kallad arytmi. Ett långtids-EKG mäter ofta hjärtats rytm under flera dygn. Eftersom ett människohjärta slår mellan 80 000 och 120 000 slag om dagen är det ett tidskrävande arbete att gå igenom mätresultatet.

AI-analys jämfördes med mänsklig analys

I en internationell studie gjord av forskare från bland annat Lunds universitet lät man en specialutvecklad AI-algoritm, DeepRhythmAI, analysera samma EKG-data som redan granskats av mänskliga tekniker. Studien omfattade över 200 000 dygn av EKG-registreringar från nästan 15 000 patienter.

– Därefter valde vi slumpmässigt ut över 5000 episoder av arytmier för analys, slag för slag, som blev bedömda av 17 paneler med tre experter vardera, främst kardiologer från hela världen, säger Linda Johnson, forskare inom kardiovaskulär epidemiologi vid Lunds universitet, i ett pressmeddelande.

Experternas analyser användes sedan som ”facit” för att se hur väl EKG-teknikerna och AI gjorde sina bedömningar.

AI analyserar långtids-EKG bäst

Det forskarna såg var att AI-algoritmen bara missade 0,3 procent av fallen med allvarlig arytmi, jämfört med 4,4 procent när människor gjorde analysen. Det är ett 14 gånger bättre resultat av AI.

Förhoppningen är att AI ska göra det både billigare och snabbare att ställa diagnos. Idag är det brist på utbildad personal som kan granska mätningarna vid långtids-EKG, vilket leder till långa väntetider för patienter.

– Det är en enorm flaskhals i vården världen över och där kan AI få en betydelsefull roll. Därför ville vi studera vad som händer om man hoppar över EKG-granskarna helt och hållet och låter AI göra jobbet med att upptäcka arytmierna, säger Linda Johnson. Hon poängterar dock att det alltid är en läkare som tar beslut om diagnostisering och behandling.

Vetenskaplig artikel:

Artificial intelligence for direct-to-physician reporting of ambulatory electrocardiography, Nature Medicine