AI kan vara mer träffsäker än erfarna röntgenläkare när det gäller att upptäcka bukspottkörtelcancer på datortomografi. Det är slutsatsen i en studie från bland annat Karolinska Institutet.
Bukspottkörtelcancer är en av de mest svårdiagnostiserade cancersjukdomarna. Den upptäcks ofta sent, vilket gör att färre än tio procent av de drabbade lever längre än fem år efter diagnos.
Tidig upptäckt är avgörande för att kunna operera bort tumören och därmed öka chanserna till överlevnad. Men små tumörer kan döljas av inflammation eller andra strukturer i buken och indirekta tecken är lätta att förbise även för erfarna röntgenläkare.
AI hittar fler tumörer
I den aktuella studien jämfördes ett AI-system med en grupp om 68 radiologer från olika institutioner och länder.
Totalt omfattade studien 3 440 patienter och över 430 AI-utvecklare bidrog med algoritmer. De tre bästa algoritmerna kombinerades till ett slutligt system som testades på en separat grupp om 1 130 patienter.
AI-systemet, visade det sig, hittade fler tumörer och gav färre falskt positiva svar jämfört med röntgenläkarna.
– Våra resultat visar att AI kan vara ett värdefullt stöd för radiologer i den svåra uppgiften att upptäcka bukspottkörtelcancer, säger Dawid Rutkowski, doktorand vid institutionen för klinisk vetenskap, intervention och teknik vid Karolinska Institutet.
Ska testas i verkligheten
Nästa steg för forskarna är att undersöka hur AI kan användas i uppföljning av patienter som har cystor eller förstadier till bukspottkörtelcancer. Dessa patienter följs ofta med regelbundna kontroller och bilddiagnostik. Här kan AI bidra till att förbättra bedömningen.
– Vi vill nu gå vidare med prospektiva studier där AI-systemet testas i klinisk vardag, men med stor försiktighet och noggrannhet, säger Dawid Rutkowski.
Vetenskaplig artikel:
Artificial intelligence and radiologists in pancreatic cancer detection using standard of care CT scans (PANORAMA): an international, paired, non-inferiority, confirmatory, observational study, The Lancet Oncology.
