Färre missade cancerfall vid AI-stödd bröstcancerscreening
När forskare testade att använda AI i bröstcancerscreening blev fallen av bröstcancer mellan två screeningundersökningar färre, och av cancrarna som hann utvecklas var färre allvarliga och aggressiva. Det visar slutresultaten ur en studie som redan tidigare visat att AI-stöd bidrar till 29 procent fler hittade fall av bröstcancer jämfört med traditionell screening.
En studie från Lunds universitet som heter MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence) har i över två år följt 106 000 kvinnor och undersökt AI-stödd screening för bröstcancer. Redan i tidigare delstudier har forskarna kunnat visa på att metoden är säker och effektiv.
Nu har det gått lång tid nog för att se vad som hinner ske mellan två screeningtillfällen och resultatet visar att så kallade intervallcancrar var totalt 12 procent färre vid den AI-stödda screeningen.
– Intervallcancer är cancer som diagnosticeras i intervallet efter att en kvinna varit på en screening och fått ett friskbrev och nästa planerade screening. Frekvensen av dessa cancerfall är ett mått på hur effektiv ett screeningverktyg är. Siffran ska vara så låg som möjligt, säger Kristina Lång, forskare och docent i diagnostisk radiologi vid Lunds universitet och överläkare vid Unilabs mammografienhet i Malmö, i ett pressmeddelande.
Färre invasiva och aggressiva cancertyper
För den enskilda kvinnan som deltar i screening märks ingen skillnad av att AI-stöd används. Mammografiundersökningen går till som vanligt och det är först efteråt, när bilderna ska analyseras, som AI-stödet används.
Vid den traditionella screeningen granskas röntgenbilderna av två bröstradiologer, en läkarkompetens som det råder brist på. I MASAI-studien har AI fått identifiera mammografiundersökningar med ökad risk för bröstcancer. Dessa fall har sedan granskats av två bröstradiologer.
De fall där AI inte signalerat ökad risk har enbart en bröstradiolog granskat bilderna. Vid granskningen har läkarna även stöd av AI som markerar misstänkta fynd i bilden.
Studiens resultat visar alltså att det var färre fall av så kallad intervallcancer vid den AI-stödda screeningen. Dessutom hade de fall som ändå uppstod en mer gynnsam profil:
- Det var 16 procent färre invasiva cancrar, sådana som kan sprida sig
- Det var 19 procent färre stora cancrar
- Det var 27 procent färre med aggressiv subtyp
- Med AI-stödet ökade den så kallade sensitiviteten, alltså med vilken känslighet metoden fångar upp cancerfallen, samtidigt som falska positiva inte ökade.
I tidigare delstudier har AI-stödets effekt i sparad arbetstid för radiologerna visat sig vara 44 procent. Den siffran står fast i den sista delstudien.
Flera regioner använder redan AI-stöd
Nu när MASAI-studien avslutas talar Kristina Lång om en uppnådd milstolpe.
Forskargruppen har i studien kunnat visa på klinisk säkerhet, träffsäkerhet och effektivitet och många regioner i Sverige är redan i gång med den AI-stödda screeningen. En mjukvara som integreras i befintligt IT-system är i stort sett det som krävs för att kunna komma i gång enligt Kristina Lång.
– AI-stödet har redan börjat implementeras på andra ställen i Europa. Då metoden är enkel och effektiv och vi nu kan visa på goda resultat, kommer den troligen att få ett generellt internationellt genomslag i de länder som har mammografiscreening.
