Ny AI gör satellitdata begriplig – kan snabba upp beslut vid kriser
Stora mängder miljödata samlas i dag in utan att fullt ut användas. Nu har Arka Ghosh vid Umeå universitet utvecklat en AI‑lösning som gör komplex data från exempelvis satellitbilder och väderkartor direkt användbar för beslutsfattare.
Systemet, Ontoraster, kopplar varje pixel i bilder till ett intelligent nätverk där data får tydlig betydelse och kan analyseras tillsammans med annan information. Genom att kombinera kunskapsgrafer och AI kan användare ställa avancerade frågor och få snabba, begripliga svar.
– Det är en avancerad AI‑lösning som kan få stor betydelse för såväl stadsplanerare som kris- och beredskapssamordnare, säger Arka Ghosh, forskarstuderande vid Umeå universitet.
Tekniken kan bland annat identifiera riskområden vid värmeböljor eller översvämningar och därmed bidra till snabbare och mer träffsäkra beslut. Den gör det också möjligt för personer utan teknisk bakgrund att använda avancerad dataanalys.
– Det som tidigare krävde omfattande manuell analys kan nu göras på några sekunder. I praktiken innebär det att myndigheter, ingenjörer och andra beslutsfattare snabbt kan få fram insikter som tidigare krävde omfattande manuell analys, säger Arka Ghosh.
Länk till längre artikel på umu.se
Länk till avhandlingen: https://umu.diva-portal.org/smash/record.jsf?language=en&pid=diva2%3A2045634&dswid=-5744
Pressbilder
Bildlänk: https://via.tt.se/data/images/public/3237223/4367621/d696326b-63e5-432c-bed6-519b23ecb13a.jpg
Bildtext: Arka Ghosh är forskarstuderande vid Institutionen för datavetenskap och hans forksning förvandlar en kaotisk hög av pixlar till något som går att använda för att forma framtidens städer och vid miljöplanering.
Licens: Foto: Hans Karlsson
Länkar
Länk till avhandlingen
https://umu.diva-portal.org/smash/record.jsf?language=en&pid=diva2%3A2045634&dswid=-5744
Kontaktuppgifter
Arka Ghoso – nås via e-post
E-post: arka.ghosh@umu.se
