När maskiner tar över arbetsuppgifter tvingas många anställda söka sig till andra yrken. När arbetskraften stuvas om kan personer med bred kompetens delvis bli automatiseringens vinnare.
När ett yrke automatiseras tar maskiner över arbetsuppgifter som människor utförde tidigare. Det leder till att anställda lämnar yrket och börjar arbeta i andra yrken där deras kompetens efterfrågas. Med sig tar de sina förmågor – sina kognitiva* och sociala färdigheter.
Den här omflyttningen gör att mixen av förmågor hos dem som jobbar i olika yrken förändras. Förändringen påverkar vad arbetsgivarna är villiga att betala för dessa förmågor. Därmed påverkas även lönen.
Modell undersöker löneskillnader
Som del av en kommande avhandling vid Uppsala universitet presenteras en modell som förklarar mekanismen bakom denna personalomflyttning.
Modellen kan användas för att undersöka om automatisering kan förklara en del av löneskillnaderna mellan olika yrken, och hur sammansättningen av förmågor i olika yrken förändrats.
– Ekonomiska teorier om hur automatisering påverkar arbetskraften har tidigare inte tagit tillräcklig hänsyn till att arbetstagare har flera olika förmågor. Det gör jag i min modell. Det gör det lättare att förstå hur det kan komma sig att förmågor betalar sig olika mycket i olika yrken, och att automatisering kan påverka vilken avkastning du får på dina förmågor, säger forskaren Sofia Hernnäs.
Generalisterna byter oftare jobb
Modellen visar att det är generalisterna – med en bred kompetens och färdigheter – som byter yrke vid automatisering.
Specialisterna, med en mer nischad kompetens, stannar i högre grad kvar i yrket.
– Det kanske inte är så konstigt, säger Sofia Hernnäs. Generalisterna är ungefär lika duktiga på flera olika yrken, och de är därför rörligare än specialisterna. De senare är mer bundna till de yrken där deras specialiteter värderas högt.
Generalisterna tjänar mer
Omflyttningen leder till förändrade löner. När generalisterna byter jobb tjänar de mer än specialisterna som stannar i de automatiserade yrkena.
Den förmåga som tidigare värderades högt i det nu automatiserade yrket minskar i värde, medan den förmåga som värderas högt i det icke-automatiserade yrket istället ökar i värde.
– Därmed inte sagt att det går bättre på arbetsmarknaden för generalisterna i allmänhet. De som tjänar allra mest på automatisering är till exempel de specialister som är specialiserade i yrken som inte automatiseras, påpekar Sofia Hernnäs.
Working paper:
Automation when skills are bundled, IFAU.
Kontakt:
Sofia Hernnäs, forskare vid Nationalekonomiska institutionen och Institutet för bostadsforskning vid Uppsala universitet, sofia.hernnas@ibf.uu.se
