AI bättre än experter på att upptäcka cancer i äggstockarna

AI-baserade modeller kan överträffa mänskliga experter när det gäller att identifiera äggstockscancer via ultraljudsbilder. Det visar en studie från Karolinska institutet.

Tumörer i äggstockarna är vanliga och upptäcks ofta av en slump. Det råder även brist på ultraljudsexperter på många håll i världen. Det har lett till oro för onödiga ingrepp och försenade cancerdiagnoser, enligt överläkaren och forskaren Elisabeth Epstein som är en av författarna bakom en ny internationell studie.

– Därför ville vi undersöka om artificiell intelligens kan komplettera mänskliga experter, säger Elisabeth Epstein, professor vid institutionen för klinisk forskning och utbildning vid Södersjukhuset, Karolinska institutet.

Forskarna har nu utvecklat AI-modeller som kan skilja mellan godartade och elakartade förändringar i äggstockar.

AI presterade bättre

För att träna och testa modellerna använde forskarna drygt 17 000 ultraljudsbilder från över 3 600 patienter vid 20 sjukhus i åtta länder. De jämförde sedan AI-modellernas förmåga att ställa diagnos med en stor grupp experter och mindre erfarna ultraljudsundersökare.

Resultaten visade att AI-modellerna presterade bättre än både experter och mindre erfarna undersökare när det gäller att identifiera äggstockscancer. Den genomsnittliga träffsäkerheten var 86,3 procent jämfört med 82,6 för experterna och 77,7 procent för de mindre erfarna undersökarna.

– Det tyder på att AI-modeller kan erbjuda ett värdefullt stöd i diagnostiken av äggstockscancer, särskilt i svårdiagnostiserade fall och i situationer där det råder brist på ultraljudsexperter, säger Elisabeth Epstein.

Forskarna konstaterar också att AI-stödet kan minska behovet av remisser till experter, något som kan leda till snabbare och mer effektiv vård för patienter med förändringar i äggstockarna.

Fler studier behövs

Trots lovande resultat behövs fler studier för att fullt ut förstå AI-modellernas potential och begränsningar när de används inom vården, enligt forskarna.

– Med fortsatt forskning och utveckling kan AI-baserade verktyg bli en integrerad del av framtidens sjukvård som avlastar experter och optimerar vårdresurserna, men det är viktigt att säkerställa att de kan anpassas till olika kliniska miljöer och patientgrupper, säger Filip Christiansen, doktorand vid Karolinska institutet.

Den internationella studien har letts från Karolinska institutet och genomförts i samarbete med forskare vid Kungliga tekniska högskolan.

Vetenskaplig studie:

International multicenter validation of AI-driven ultrasound detection of ovarian cancer, Nature Medicine.