Hur stor är studien?

Hur många som undersökts i en studie spelar roll. I alla fall om man vill vara (hyfsat) säker på att det forskarna sett i studien också gäller ”ute i verkligheten”.

För att förklara varför en stor studie oftast säger mer än en liten kan vi ta fåglar som exempel:

Ju fler du ser – desto större chans att upptäcka nåt

Låt säga att du vill ta reda på om fåglar kan hoppa. Du ligger i hängmattan och studerar fåglarna i träden ovanför dig. Du ser ingen fågel som hoppar och drar därför slutsatsen att fåglar inte hoppar. Men om du hade rest på dig, backat och tittat på fler träd, är chansen stor att du hade upptäckt fler fåglar – och kanske sett några som hoppar. Ju större studie, desto större chans att upptäcka även sådant som är ovanligt.

Mindre risk att slumpen får styra

Att studera många objekt gör också att det är mindre risk att slumpen påverkar resultatet. Om du studerar tio fåglar och det råkar vara så att tre inte hoppar just då (en har kanske skadat sig, en är sjuk, en har inte lärt sig), kan du riskera att dra fel slutsatser (”3 av 10 fåglar kan inte hoppa”). I en större studie är det lättare att förstå vad som är väldigt ovanligt och alltså inte har så stor betydelse.

Lättare att se mönster

Om man studerar många är det lättare att se mönster. Är det fler honfåglar än hanfåglar som hoppar? Hoppar fåglar bara i vissa situationer? Finns det skillnad i hoppförmåga beroende på fåglarnas ålder?

Resultatet stämmer för många

Det är större chans att resultatet från en stor studie säger något även om dem som inte varit med i studien. Ju fler fåglar du observerar, desto säkrare kan du vara på att det du upptäckt gäller för alla fåglar. Om du bara studerar några få fåglar kan det vara en slump att alla du sett har hoppat. Den risken minskar om du studerar många.

Är små studier dåliga?

Även om stora studier ofta är bättre, kan små studier vara bra när man vill:

  • Testa en idé
    Säg att du undrar om fåglar kan hoppa olika långt beroende på vad de har ätit. Då kan en liten studie räcka för att få svar på om din idé är värd att undersöka vidare.
  • Studera en liten grupp
    Om du vill undersöka ifall fåglar av en sällsynt art, som bara finns på en enslig ö, kan hoppa räcker det om du studerar några få fåglar. Din studie kommer ändå att ge värdefulla kunskaper om just de fåglarna.
  • Få fördjupad kunskap
    Om du vill ta reda på hur och varför fåglar hoppar behöver du studera och dokumentera varje fågels rörelsemönster; hur den använder sina vingar och sina ben, vilka underlag den hoppar från, vilka avstånd den föredrar och när den väljer att hoppa respektive flyga. Om syftet är att förstå ett specifikt beteende eller fenomen kan det bästa vara att göra en liten, så kallad kvalitativ, studie.

Därför måste mediciner testas på många

När forskare undersöker effekter av en ny medicin är det jätteviktigt att testa den på många människor. Det här är varför:

Ju större studie desto …

  • … lättare att se effekt av medicinen

    När en medicin testas på många människor är det större chans att se effekter av medicinen, även om effekten är liten.

  • … pålitligare resultat

    Från en stor grupp människor får forskarna mer data. Det gör att forskarna kan lita på att det de ser faktiskt stämmer, det vill säga att så som medicinen fungerar på försökspersonerna i studien kommer den också att fungera ”i verkligheten”.

  • … mindre risk att slumpen påverkar

    I en liten grupp får ovanliga reaktioner stor påverkan.

    Exempel: Om tio personer studeras och tre får huvudvärk kan forskarna tro att det beror på medicinen – men kanske fick de tre försökspersonerna huvudvärk av en helt annan anledning. I en större grupp märks inte ”slumpmässiga händelser” lika mycket.

  • … mer representativt resultat

    Om medicinen ges till 1 000 personer och fungerar för 900 av dem är det troligt att den fungerar för många fler. Resultatet blir representativt och generaliserbart (det vill säga medicinen kommer antagligen att fungera likadant för de allra flesta). Om medicinen testas på 10 personer och fungerar för 9 av dem kan man inte vara lika säker på att den fungerar för alla. Kanske var det något särskilt med de 9 personerna som gjorde att medicinen fungerade, eller så blev de friska av andra skäl.

  • … lättare att upptäcka det ovanliga

    I en studie med många människor kan man upptäcka ovanliga effekter, sådant som händer sällan, som kanske inte skulle märkas om man bara gav medicinen till några få. Stora studier behövs för att till exempel upptäcka sällsynta biverkningar.

Psst …

Vetenskapens värld är stor – denna guide är liten. Se det här som en startpunkt för att förstå mer om forskning. Saknar du något eller har du en synpunkt? Mejla oss gärna på red@forskning.se