Forskare kan ha hittat en ny metod för att upptäcka adhd hos barn. Genom att mäta hjärnans aktivitet och använda AI gick det att se vilka barn som hade diagnosen i nästan 90 procent av fallen.
Forskare vid Högskolan i Gävle har använt EEG-teknik för att upptäcka adhd hos barn. Det visade sig vara lyckat, metoden prickade rätt i nio av tio fall.
Tekniken mäter aktiviteten i hjärnans nervceller med hjälp av elektroder som sätts på huvudet. EEG används vanligtvis för att diagnosticera bland annat sömnproblem och till behandling av epilepsi.
Rätt i 89 procent av fallen
Undersökningen gjordes på 121 barn i åldern 7–12 år. Av dem hade 60 en adhd-diagnos medan 61 med stor säkerhet inte hade diagnosen.
Med hjälp av en matematisk metod och AI analyserades barnens EEG-kurvor. Resultatet visade att barnen med adhd kunde skiljas från dem utan i 89 procent av fallen.
– Metoden handlar om att lära ett program att identifiera mönster med hjälp av den EEG-data vi haft tillgång till. Resultatet är lovande helt klart, även om vi är i ett tidigt stadium i forskningen, säger Sunil Kumar, doktor i elektroteknik vid Högskolan i Gävle, i ett pressmeddelande.
Mer forskning behövs
För att utveckla metoden och få ännu mer säkra resultat behövs mer forskning. Sunil Kumar hoppas framöver kunna få till ett samarbete med vården.
– Vi har ännu inte ett resultat som går att använda kliniskt inom vården. Det här är en teoretisk och matematisk metod och vi har använt oss av befintlig data. Vi behöver exempelvis göra en egen datainsamling med försökspersoner och utveckla metoden för att öka träffsäkerheten och få ett mer tillämpbart resultat. Vi behöver också förstå ännu mer kring varför träffsäkerheten blev så hög, säger Sunil Kumar.
Omkring fem procent av unga och 2,5 procent av vuxna i Sverige har en adhd-diagnos enligt Socialstyrelsen. Dessutom verkar siffrorna öka. Därför tror Sunil Kumar den nya metoden skulle kunna göra stor nytta.
– Det finns redan en mer exakt EEG-metod för att diagnosticera epilepsi, och vi tror att det är möjligt att utveckla vår metod och att använda den som ett sätt för vården att diagnosticera adhd i framtiden.
Vetenskaplig artikel:
Entropy difference-based EEG channel selection technique for automated detection of ADHD, Public Library of Science.
