Flera kognitiva sjukdomar kan ses i samma blodprov

Texten baseras på en nyhet från Lunds universitet

Att ställa rätt diagnos vid kognitiv svikt är komplicerat eftersom flera neurodegenerativa sjukdomar liknar varandra. Forskare vid Lunds universitet har nu utvecklat en AI-modell som kan upptäcka flera sjukdomar med ett enda blodprov.

Det är ofta svårt att skilja mellan neurodegenerativa sjukdomar, där flera demenssjukdomar ingår, eftersom symtomen ofta liknar varandra. Särskilt i tidiga skeden av kognitiv nedsättning kan det vara oklart om det exempelvis rör sig om alzheimer eller Lewykroppssjukdom.

Nu har forskare vid Lunds universitet utvecklat en AI-modell som kan upptäcka flera sjukdomar samtidigt. Modellen bygger på proteinmätningar från över 17 000 patienter och kontrollpersoner, hämtade från flera dataset i GNPC:s proteomikdatabas – den största i världen för proteiner kopplade till neurodegenerativa sjukdomar.

– Vår förhoppning är att kunna ställa diagnos för flera sjukdomar samtidigt med ett enda blodprov i framtiden, säger forskaren Jacob Vogel vid Lunds universitet i ett pressmeddelande.

Proteiner bildar mönster

Med hjälp av avancerade statistiska inlärningsmetoder har forskarnas AI-modell identifierat en specifik samling proteiner som bildar ett mönster för sjukdomar där hjärnan bryts ner. Mönstret användes sedan för att diagnostisera olika neurodegenerativa tillstånd.

Enligt Jacob Vogel överträffar AI-modellen tidigare metoder och kan samtidigt identifiera fem tillstånd kopplade till demens: Alzheimers sjukdom, Parkinsons sjukdom, ALS, frontotemporal demens och tidigare stroke.

– Vi såg också att proteinprofilen förutsade kognitiv försämring bättre än den kliniska diagnosen och det verkar som att individer med samma kliniska diagnos kan ha olika underliggande biologiska subtyper, säger Lijun An, postdoktor vid Lunds universitet.

Metoden behöver förfinas

Många personer som fått diagnosen Alzheimers sjukdom hade ett proteinmönster som snarare liknar andra hjärnsjukdomar.

– Det kan betyda att de har mer än en bakomliggande sjukdom, att Alzheimers kan utvecklas på flera olika sätt, eller att den kliniska diagnosen är felaktig. Därför tror jag inte att nuvarande proteinmätningar i blodprov kommer vara tillräckligt för att ställa diagnos för flera sjukdomar på egen hand, utan metoden behöver förfinas och kombineras med andra kliniska diagnostiska verktyg, säger Jacob Vogel.

Han betonar samtidigt att modellen inte bara är till för diagnoser. Många av de proteiner som ligger till grund för AI-modellen pekar ut områden där fördjupande studier kan ge bättre förståelse av de processer som ligger bakom neurodegenerativa sjukdomar.

Steg mot blodprov

Nästa steg för forskarna är att använda fler proteomikmarkörer med hjälp av avancerade tekniker som masspektrometri för att upptäcka mönster som är unika för varje sjukdom.

– Vi hoppas komma ett steg närmare ett blodprov som kan ge tillförlitliga diagnoser för flera olika hjärnsjukdomar samtidigt, utan behov av andra kliniska verktyg, säger Jacob Vogel.