Forskare vid Lunds universitet har utvecklat metoder som simulerar hur brösttumörer växer och hur vävnad förändras över tid. Tekniken gör det möjligt att testa ny bilddiagnostik snabbare och säkrare – utan att patienter behöver utsättas för fler undersökningar eller strålning
Bröstcancer är den vanligaste cancerformen bland kvinnor i världen, och tidig upptäckt med hjälp av mammografi är avgörande för att rädda liv. Samtidigt utvecklas bilddiagnostiken snabbt med allt mer avancerad analys och artificiell intelligens. För att sådana tekniker säkert ska kunna införas i vården måste de kunna utvärderas.
Modeller efterliknar bröst
I en avhandling från Lunds universitet har metoder utvecklats för så kallade virtuella bilddiagnostiska studier. Det innebär datorbaserade modeller som kan efterlikna både friska och sjuka bröst. Målet är att simulera anatomiska förändringar i bröstet för att bättre förstå hur bröstcancer utvecklas och framträder i röntgenbilder.
I forskningen har patientdata analyserats för att öka kunskapen om hur tumörer växer över tid. Resultaten har sedan använts för att skapa realistiska, datorsimulerade tumörer.
– Nästa steg var att bygga en virtuell miljö där hela bröst kan simuleras och förändringar i vävnad och tumörer följas över tid, säger Hanna Tomic, doktorand i forskargruppen diagnostisk radiologi vid Lunds universitet.
Det gör det möjligt att skapa digitala ”patienter” som utvecklar bröstcancer på olika sätt, och sedan testa hur väl olika bildtekniker lyckas upptäcka dessa förändringar. Forskarna har också visat att de simulerade tumörerna kan kombineras med riktiga mammografibilder i så kallade hybridstudier. Därmed kan man undersöka förutsättningarna för att upptäcka bröstcancer hos olika grupper av kvinnor.
Simulerade tumörer liknar verkliga
Resultaten visar att modellerna stämmer väl överens med verkliga patientdata och att de simulerade tumörerna liknar dem som observeras i vården. I en virtuell studie såg forskarna att bröstcancer är svårare att upptäcka hos kvinnor med tät bröstvävnad, vilket tidigare har setts i studier på patienter.
Med virtuella studier går det också att undersöka vad som hänt om en enskild kvinna haft mindre täta, eller mer täta, bröst.
– Resultaten från avhandlingen visar att virtuella bildstudier träffsäkert kan efterlikna hur bröstcancer utvecklas och syns på röntgenbilder. Detta öppnar upp för snabbare och mer kostnadseffektiva sätt att utvärdera nya bildtekniker – och för att bidra till bättre möjligheter att upptäcka bröstcancer tidigt, säger Predrag Bakic, docent och forskare inom diagnostisk radiologi vid Lunds universitet.
Avhandling:
Virtual Trials for Breast Imaging, Lunds universitet.
